NLP: o que é e como ela transforma a comunicação

Você está precisando melhorar a comunicação com o seu público? O Processamento de Linguagem Natural, também conhecido como NLP, pode ser a solução para o seu negócio, potencializando a humanização da sua marca por meio da automação.

Quer descobrir como esse recurso pode ser um diferencial? Então, continue lendo e fortaleça sua estratégia de comunicação.

O que é NLP?

Natural Language Processing (NLP), ou ‘Processamento de Linguagem Natural’ em português, surge nos anos 50 a partir da vontade dos pesquisadores da época em compreender o potencial da tecnologia e a relação computador-humano.

Segundo Ann Copestake, professora de linguística computacional e chefe do Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação da Universidade de Cambridge:

O Processamento de Linguagem Natural (NLP) pode ser definido como o processamento automático (ou semi-automático) da linguagem humana.

Ou seja, esse processo é basicamente o jeito como os computadores entendem e processam a linguagem que nós usamos todos os dias.

Como a NLP funciona?

O processamento ocorre por meio de quatro fases: análise lexical; análise sintática; análise semântica e transformação de saída. Descubra mais sobre cada uma delas.

#1 – Análise lexical

Primeiramente, há a análise lexical. Ela é a etapa inicial do processo de compilação ou interpretação de um programa. Veja o exemplo a seguir:

Desta maneira, o código fonte analisará e agrupará os caracteres em unidades chamadas de “tokens”, que incluem palavras-chave (como “if” e “while”), identificadores (nomes de variáveis e funções), operadores e números.

No exemplo anterior, os tokens são:

Em resumo, na análise ocorrerá a divisão da frase em diversas palavras, para que – em seu próximo estágio – a máquina possa interpretar o que está sendo comunicado.

#2 – Análise sintática

A segunda etapa consiste no processo de compilação ou interpretação do conteúdo.

Assim, a NLP entende não só o que as palavras significam sozinhas, mas também como elas se juntam para formar uma mensagem que faz sentido. Isso é importante para tradução, resumos ou entender emoções, por exemplo.

#3 – Análise semântica

Na análise semântica, verificamos o significado do programa. Isso envolve checar se as operações são permitidas, se as variáveis foram declaradas antes de serem usadas, se os tipos de dados são compatíveis e entre outros aspectos.

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Ou seja, na terceira fase é onde ocorre a interpretação da máquina sobre a linguagem humana, capaz de identificar se o pedido é uma questão, um comentário negativo ou positivo por meio da junção de palavras e contexto.

#4 – Transformação de saída ou Resposta

Ao final, quando o computador entende o que está escrito ou falado, ele responderá conforme a solicitação feita.

Como e por que usar a NLP?

O Processamento de Linguagem Natural pode ser aplicado nas áreas de atendimento ao cliente ou marketing, usando recursos como chatbot, automação de Q&A, tradutor e ferramentas para previsão de comportamento, trazendo benefícios como:

• Otimização de processo
• Melhora no tempo de resposta ao cliente
• Upgrade na experiência do cliente
• Redução de custos

Conheça algumas ferramentas que geram essas vantagens ao seu negócio.

Chatbot, filtro de mensagem e automação de Q&A

Ao receber uma mensagem, o chatbot irá responder o cliente a partir da programação de respostas e do contexto. Além disso, a sua estrutura poderá automatizar os retornos para as perguntas mais frequentes em um sistema de Q&A ou FAQ.

Tradutor

Aplicativos de tradução são ferramentas poderosas que facilitam a comunicação entre pessoas que falam idiomas diferentes. Dessa forma, eles utilizam algoritmos avançados para analisar e entender o texto ou fala e traduzi-lo para outro idioma.

Ferramentas para previsão de comportamento

Compreender o comportamento do consumidor é um grande desafio para planejar uma campanha de marketing. Com isso, a NLP se junta a ferramentas para facilitar a interpretação de tendências:

• Análise de Sentimento em Mídias Sociais: ferramentas de análise de sentimento, como Brandwatch, Social Mention e Lexalytics, podem ser usadas para extrair insights sobre as opiniões e emoções dos usuários em relação a determinados tópicos ou marcas, permitindo prever tendências de comportamento com base nessas informações.
• Análise de Padrões de Navegação na Web: ferramentas de análise de padrões de navegação na web, como o Google Analytics, podem rastrear o comportamento dos usuários em sites e aplicativos, identificando padrões de navegação e comportamento que possam ser usados para prever futuras ações e preferências. 

Desse modo, é perceptível que as NLPs são essenciais para manter sua empresa à frente da concorrência, atraindo novos clientes e mantendo sua posição no mercado. Fique por dentro das últimas novidades com a Aliens e veja como elas podem tornar sua marca irresistível para os consumidores.